เริ่มต้นใช้งาน กับ the Uncensored API

ติดตั้ง SDK OpenAI

SDK แบบโอเพนซอร์สจัดการรายละเอียด HTTP สำหรับคุณ ติดตั้งแพ็คเกจทางการในสภาพแวดล้อมโครงการของคุณไลบรารีนี้จัดการการลองใหม่และการแยกวิเคราะห์ JSON โดยอัตโนมัติ

pip install openai

กำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์ของคุณ

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง endpoint เฉพาะของเรา base URL ทำให้แน่ใจว่า prompt ของคุณเข้าถึงกลุ่มโมเดล uncensored ของเรา การตรวจสอบสิทธิ์อาศัย bearer token ง่ายๆ

• Base URL: https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1
• คีย์: คีย์ API ที่คุณสร้าง

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ส่ง Chat Completion แบบพื้นฐาน

ส่ง payload ข้อความมาตรฐาน โมเดลส่งข้อความดิบโดยไม่มีการกรองสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่หรือข้อโต้แย้ง ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้โทเค็นที่ชำระเงินล่วงหน้าของคุณ

Copycurl https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current weather conditions in Tokyo"}]
  }'

เปิดใช้งานการสตรีมสำหรับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

รับโทเค็นทันทีที่ถูกสร้างขึ้น ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับคำตอบยาว คุณสามารถแยกวิเคราะห์สตรีมเพื่อแสดงข้อความแบบเพิ่มทีละส่วนในแอปพลิเคชันของคุณ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ตั้งค่าพารามิเตอร์: อุณหภูมิและ Top P

ควบคุมความคิดสร้างสรรค์และความสุ่ม ค่าต่ำทำให้การตอบสนองมีความกำหนดมากขึ้น ค่าสูงส่งเสริมการเขียนที่หลากหลายและแตกต่างกัน

• temperature: ปรับความสุ่ม
• top_p: กรองคำศัพท์ตามความน่าจะเป็น

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

จัดการโหมด JSON และ Function Calling

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างเพื่อการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือable ใช้ response_format: {"type": "json_object"} สำหรับ JSON อย่างเคร่งครัด การเรียกใช้ฟังก์ชันช่วยให้โมเดลสามารถเรียกใช้เครื่องมือแบบไดนามิกได้

Copycurl https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current weather conditions in Tokyo"}]
  }'