Loslegen mit die Uncensored API

Installieren Sie das OpenAI SDK

Open-Source-SDKs übernehmen die HTTP-Details für Sie. Installieren Sie das offizielle Paket in Ihrer Projektumgebung. Diese Bibliothek verwaltet automatisch Retries und JSON-Parsing.

pip install openai

Ihre Basis-URL und Ihren Schlüssel konfigurieren

Richten Sie Ihren Client auf unseren spezifischen Endpunkt aus. Die Basis-URL stellt sicher, dass Ihre Eingabeaufforderungen unseren unzensierten Modellcluster erreichen. Die Authentifizierung erfolgt über ein einfaches Bearer-Token.

• Base URL: https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1
• Schlüssel: Ihr generierter API-Schlüssel

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Senden Sie eine grundlegende Chat-Vervollständigung

Senden Sie eine Standard-Nachrichten-Payload. Das Modell gibt rohen Text ohne Filterung für erwachsene oder kontroverse Themen zurück. Fehler und Ablehnungen verbrauchen keine Ihrer bezahlten Token.

Copycurl https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current weather conditions in Tokyo"}]
  }'

Streaming für Echtzeit-Ausgaben aktivieren

Empfangen Sie Tokens, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Antworten. Sie können den Stream parsen, um Text inkremental in Ihrer Anwendung anzuzeigen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parameter festlegen: Temperatur und Top P

Kreativität und Zufälligkeit steuern. Niedrigere Werte machen Antworten deterministischer. Höhere Werte fördern vielfältige und abwechslungsreiche Formulierungen.

• temperature: Passt die Zufälligkeit an.
• top_p: Filtert Vokabular nach Wahrscheinlichkeit.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-Modus und Function Calling behandeln

Erzwingen Sie strukturierte Ausgabe für zuverlässiges Parsing. Verwenden response_format: {"type": "json_object"} für striktes JSON. Function Calling ermöglicht es dem Modell, Tools dynamisch auszuführen.

Copycurl https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current weather conditions in Tokyo"}]
  }'