शुरू करें के साथ अनसेंस्ड API

OpenAI SDK इंस्टॉल करें

ओपन सोर्स SDKs आपको HTTP विवरण संभालने देते हैं। अपने प्रोजेक्ट वातावरन में आधिकारिक पैकेज इंस्टॉल करें। यह लाइब्रेरी रिट्राइज़ और JSON पarsing को स्वचालित रूप से प्रबंधित करती है।

pip install openai

अपना बेस URL और कुंजी कॉन्फ़िगर करें

अपने क्लाइंट को हमारे विशिष्ट एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें। बेस यूआरएल सुनिश्चित करता है कि आपके प्रॉम्प्ट हमारे असीमित मॉडल क्लस्टर तक पहुंचें। प्रमाणीकरण एक सरल bearer टोकन पर निर्भर करता है।

• बेस यूआरएल: https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1
• कुंजी: आपकी जनरेट की गई API कुंजी

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

एक बेसिक चैट कंप्लीशन भेजें

एक मानक संदेश पेलोड भेजें। मॉडल वयस्क या विवादास्पद विषयों के लिए फ़िल्टर किए बिना कच्चा पाठ लौटाता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपके प्रीपेड टोकन खर्च नहीं करतीं।

Copycurl https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current weather conditions in Tokyo"}]
  }'

रियल-टाइम आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग सक्षम करें

जैसे ही वे उत्पन्न होते हैं वैसा टोकन प्राप्त करें। इससे लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए अनुभूत विलंबता कम होती है। आप स्ट्रीम को पार्स करके अपनी एप्लिकेशन में पाठ को क्रमिक रूप से प्रदर्शित कर सकते हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

पैरामीटर सेट करें: तापमान और टॉप पी

रचनात्मकता और यादृच्छिकता को नियंत्रित करें। निम्न मान जवाबों को अधिक निर्धारणात्मक बनाते हैं। उच्च मान विविध और विविध वाक्यांशों को प्रोत्साहित करते हैं।

• temperature: यादृच्छिकता को समायोजित करता है।
• top_p: संभावना द्वारा शब्दावली को फ़िल्टर करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON मोड और फंक्शन कॉलिंग हैंडल करें

विश्वसनीय पार्सिंग के लिए संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें। उपयोग करें response_format: {"type": "json_object"} कठोर JSON के लिए। फंक्शन कॉलिंग मॉडल को टूल्स को गतिशील रूप से निष्पादित करने की अनुमति देती है।

Copycurl https://api.aimodelswithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the current weather conditions in Tokyo"}]
  }'